5月14日，在2019中國云計算和物聯網大會上，中國工程院院士何友直言，工業(yè)大數據是新一輪產業(yè)革命的核心，是實現工業(yè)4.0、工業(yè)互聯網和中國智能制造的重要抓手，將推動企業(yè)從“制造”走向“智造”。
“傳統的工業(yè)正面臨著大數據的沖擊，在產品研發(fā)、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面，都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)大數據的挑戰(zhàn)?！焙斡驯硎荆髷祿r代已經來臨，目前，中國工業(yè)正面臨轉型升級，迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營過程，促進制造企業(yè)向服務化、智能化轉型升級。
他表示，在工業(yè)領域，大數據應用帶來的效益將滲透于整個工業(yè)價值鏈，諸如工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期，產業(yè)鏈全流程、各環(huán)節(jié)，分析感知用戶需求，提升產品附加值，打造智能工廠。
他介紹，工業(yè)大數據加速產品創(chuàng)新設計，促進了供應鏈的分析和優(yōu)化，實現產品銷售預測與大數據營銷，生產計劃與排程的實時優(yōu)化，產品質量管理與分析。無所不在的傳感器及互聯網技術的引入使得產品故障的實時診斷變?yōu)楝F實，大數據應用，建模與仿真技術使得預測動態(tài)性成為可能。
由于工業(yè)大數據數據價值密度高、數據類型繁多、多孕異構結構數據和結構化數據并存、處理實時性要求高、數據關系換性異常復雜，因此何友認為，面向工業(yè)大數據特征如何將數據統計分析能力轉變?yōu)榇髷祿治?、預測和決策能力，促進傳統工業(yè)升級改造和產業(yè)整合是目前需要解決的核心關鍵問題。
不過，何友也表示，目前，工業(yè)大數據還面臨諸多挑戰(zhàn)。一是數據不足、數據信噪比低、數據分析難度高等原因導致大數據技術的運用有困難。二是大數據給信息安全帶來新挑戰(zhàn)，加大隱私泄漏風險，企業(yè)安全管理不合規(guī)，為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機會。三是如何創(chuàng)造出智能應用軟件、智能基礎設備、智能穿戴產品和智能家居產品等智能新產品。四是如何創(chuàng)造出新的智能應用系統。
那如何應對這些挑戰(zhàn)？何友建議：“我們應當制造智能自主的設備與系統，制造云服務，打造流程智能制造系統。”
何友稱，工業(yè)大數據具有無限的潛力和機會，更有可能提升原始創(chuàng)新能力?！拔覀冃枰萌碌摹髷祿季S模式，開辟工業(yè)化建設實現跨越式發(fā)展的新途徑?！?